Бизнес-статистика и статистический анализ
*При заказе с сайта – скидка 7% от указанной цены
*Стоимость корпоративного формата уточняйте у менеджера по продажам
О тренинге
Тренер: Ольга Пестрецова-Блоцкая
Длительность: 2 дня (16 часов)
Направление обучения:
Финансы
Язык: украинский, русский
После окончания обучения каждый участник получает именной сертификат
Бонусы
-
решение заданий
-
перечень литературы по теме тренинга
-
рабочий Excel-файл «Прогнозирование продаж», предназначен для получения прогнозного уровня продаж шестью методами
-
рабочий Excel-файл «Расчет множественной регрессии», предназначен для анализа затрат методом регрессионного анализа
-
рабочий Excel-файл «Анализ затрат», предназначен для анализа затрат методом регрессионного и корреляционного анализа
-
консалтинговое сопровождение на протяжении двух недель после завершения тренинга
Описание
Кому:
финансовым аналитикам, экономистам, специалистам по стратегическому анализу, бизнес аналитикам, проектным, финансовым и инвестиционным менеджерам, а также другим профессионалам, использующим в своей работе анализ данных и создающим финансово-экономические модели.
Цель бизнес-тренинга:
научиться использовать на практике методологию статистического анализа для моделирования и планирования деятельности предприятия с учетом его внутренних целей и влияния трендов внешней среды.
После прохождения тренинга вы научитесь:
-
понимать типы аналитических данных, характеризующих деятельность предприятия
-
качественно планировать выборку для анализа
-
визуализировать данные в формате графиков, таблиц, диаграмм
-
проводить причинно-следственный анализ и исследовать взаимосвязи между различными явлениями
-
оперировать статистическими и сценарными методами для моделирования процессов, трендов и финансово-экономических показателей
-
применять статистические и качественные методы анализа в различных сферах деятельности вашего предприятия
1. Типы аналитических данных
-
Качественные характеристики
-
Количественные характеристики
-
Дискретные количественные данные
-
Непрерывные количественные данные
-
Порядковые качественные данные
-
Номинальные качественные данные
-
Временные ряды
-
Правила планирования выборки для анализа данных
2. Представление данных в виде таблиц и диаграмм и графиков
-
Организация числовых данных
-
Распределение частот
-
Вычисление интервала группирования
-
Функция распределения
-
Гистограмма
-
Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм
-
Сильно отклоняющиеся данные
3. Направления измерений
-
Обобщающие показатели
-
Изменчивость, изучение разнообразия
-
Изучение неопределенности
-
Исследование взаимосвязей. Причинно-следственный анализ
-
Анализ изменений во времени
4. Статистические методы анализа
-
Простые средние, простые средние скользящие и двойные средние скользящие
-
Математическое ожидание, дисперсия и стандартное отклонение
-
Построение трендов. Анализ временных рядов. Анализ сезонности
-
Экспоненциальное сглаживание. Статистические тесты на основе отслеживающего сигнала
-
Корреляция и регрессионный анализ. Коэффициент автокорреляции
-
Нормальное и другие непрерывные распределения. Доверительные интервалы
-
Линейная и множественная регрессия
5. Качественные методы анализа
-
Эвристические модели
-
Статистика нечисловых данных
-
Сценарные экспертные модели
-
Понимание возможностей анализа с использованием качественных методов
-
Метод Монте-Карло
6. Использование методов анализа данных в различных сферах деятельности предприятия
-
Продажи, взаимодействие с клиентами
-
Производственно-техническая деятельность предприятия
-
Транспортировка, логистика
-
Анализ затрат, контроллинг
-
Обеспечения трудовыми ресурсами и производительностью труда
-
Обеспечения финансовыми ресурсами
-
Рассмотрение прикладных задач с использованием различных методов анализа данных
Программа
Резюме тренера
Ольга Пестрецова-Блоцкая – PhD по экономике, доцент, сертифицированный бизнес-тренер, эксперт по операционному, организационному развитию компаний и финансовому анализу, CEO консалтинговой компании «Центр бизнес-технологий ТОТ», соавтор экономического бестселлера «Бізнес-економіка: 9Z».
Консультант Европейского Банка Реконструкции и развития по вопросам организационного и процессного развития малого и среднего бизнеса.
Реализованные консалтинговые проекты по данному направлению: внутренний финансовый аудит; сопровождение выхода IT компаний на IPO; постановка системы управленческого учета и бюджетирования и много других.
